지난 포스팅에서는
인공지능 서비스인 Clova를 통하여
네이버의 정치적올바름이란 재미있는 주제를 다루어보았습니다
2021.12.30 - [일등박사의 생각/데이터분석] - [재미로보는] 네이버의 정치적 올바름 (Political Correctness) (Feat. Clova)
이번에는 조금 더 흥미를 당기는,
정치를 주제로 포스팅을 진행하겠습니다!!!
2016년 미국 대선이 끝난 뒤
구글의 데이터 지표로 트럼프 대통령의 당선을
미리 예측할 수 있었다는 흥미로는 주제가
이슈였습니다!!
미국에 구글이 있다면
한국엔 네이버가 있다!!!
이번 2022년 대통령 선거를 네이버는
어떻게 보고있을까요??
1, 네이버 검색어 트랜드
- 네이버에서도 검색어 트랜드를 제공하고있습니다
- 안철수 아저씨의 검색트랜드가 지지율변화와 유사한것이 재미있네요!!
- 두 주요후보의 앞지르고 뒷지르는 변동도 뭔가 유사한 느낌??
2. 오늘의 본론 CLOVA
- 간단한 검색트랜드만 보고 끝내면 재미가 없겠지요!?
- 네이버의 빅데이터를 기반으로 텍스트 긍부정을 알려주는
지난 포스팅 처럼 각 후보의 이름에 대한 긍부정 지수를 알아봅시다!!!^^
지난번과 동일하게 긍정지수 - 부정지수를 하여 최종 긍정점수룰 산출해보아요!!
- Python Code
import requests
import json
target_keyword = ['이재명','윤석열','안철수', '심상정','허경영','문재인',
"더불어민주당", "국민의힘","정의당","국민의당"]
for k in target_keyword:
content = '{}'
data = { "content": content.format(k)}
response = requests.post(
url="https://naveropenapi.apigw.ntruss.com/sentiment-analysis/v1/analyze",
headers={ "X-NCP-APIGW-API-KEY-ID":"fv6w2gn4ue",
"X-NCP-APIGW-API-KEY":"eVdoPkFsmtDDO4mwHQAHUtHhxJ0YVLRiYchhJstt",
"Content-Type": "application/json"},
data=json.dumps(data),
)
print(content.format(k) ," :" ,json.loads(response.text)['document']['confidence']['positive'] - json.loads(response.text)['document']['confidence']['negative'])
그래서 분석 결과는!??
순위 | 정치인 | 긍부정지수 |
1 | 윤석열 | -0.1355 |
2 | 허경영 | -0.2526 |
3 | 안철수 | -0.3497 |
4 | 이재명 | -0.3836 |
5 | 심상정 | -0.6778 |
뽀나스!!! 정당 및 대통령의 긍부정 지수도 알아보아요!!
순위 | 키워드 | 긍부정지수 |
뽀나스 | 국민의힘 | 0.0405 |
뽀나스 | 정의당 | -0.04958 |
뽀나스 | 더불어민주당 | -0.6600 |
뽀나스 | 국민의당 | -0.1284 |
1 | 윤석열 | -0.1355 |
2 | 허경영 | -0.2526 |
3 | 안철수 | -0.3497 |
4 | 이재명 | -0.3836 |
5 | 심상정 | -0.6778 |
뽀나스 | 문재인 | -0.1091 |
어떤가요!? 여러분의 개인적 생각과 비슷하게 나왔나요??
아니면 그 반대인가요!? ^^
오늘도 데이터에 대한 해석은 각자에게로 돌리고
이 포스팅을 마치도록 하겠습니다@!!
감사합니다
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