openai45 GPT API에서 실시간 검색 결과 받기!!(OpenAI의 Web Search Preview) 그동안 GPT API는 모델에 직접 연결되어서 결과를 받는것이어서,실시간, 혹은 검색결과가 포함된 결과물이 필요할 경우,직접 검색결과를 서치해서 input에 넣어주거나 duckduckgo API 등을 활용해야했습니다!!하지만 이젠, OpenAI의 Web Search Preview의 기능 덕분에 API에서 자동으로 검색 결과를 반영한 return 값을 주게되었습니다!! 한번 알아볼까요!? 개요!! OpenAI의 Web Search Preview OpenAI에서 발표한 “Web Search Preview”는 답변을 보다 현실적이고 최신의 정보로 보강할 수 있는 기능을 제공!!주요 특징으로는!! 아래의 이미지를 보면 오늘의 경제뉴스를 물어보면!! 실시간 정보와 출처를 보여주는것을 볼수 있습니다. - 최신 정.. 2025. 3. 20. openai API의 RAG하기!! (2)-여러개 파일!!+html (tool_call 기능 중 Assistants File Search) 2024.11.05 - [데이터&AI/LLM] - openai API로만 RAG하기!! (1) (tool_call 기능 중 Assistants File Search)지난 포스팅에서 텐센트의 사업보고서.pdf 를 기반으로,openai의 API의 file search 기능을 활용해보았습니다!!이번에는 이 file_search의 기능을 더 자세히 알아보도록 하겠습니다!! 0. 미션이번엔 지난 tencent의 사업보고서외에도 삼성전자 사업보고서, 테슬라 사업보고서를 함께 vector화하여!!이중에서 필요한 정보를 추출해보겠습니다!! ※ 질문!! pdf html도?? file search에서 가능한 파일타입은!!?공식 홈페이지에 따르면 아래와 같이 pptx, docx 등 다양한 파일들을 지원합니다!! Supp.. 2024. 11. 8. openai API로만 RAG하기!! (1) (tool_call 기능 중 Assistants File Search) 예전 포스팅에서 RAG에 대하여 알아보았습니다!!! 이미 아시겠지만!!RAG(정보 검색 및 생성, Retrieval-Augmented Generation)란!!언어 모델(예: GPT-3)과 정보 검색 엔진을 결합하여 보다 신뢰성 있는 텍스트 생성 결과를 제공하는 접근 방식으로 주어진 질문에 답할 때, 외부 문서에서 관련 정보를 검색, 이를 기반으로 텍스트를 생성하는것이었습니다!2024.03.05 - [데이터&AI/langchain] - [langchain공부] embedding된 Vector를 mongoDB에 저장하기 [langchain공부] embedding된 Vector를 mongoDB에 저장하기2024.02.05 - [데이터&AI/langchain] - [langchain공부] Vectorstor.. 2024. 11. 7. openai 의 response_format (Structured_outputs의 원조) 지난 포스팅에서는 Structured_outputs 의 기능에 대하여 알아보았습니다!~ 2024.11.04 - [데이터&AI/LLM] - Openai 패키지에서 원하는 결과를 output으로 받기(Structured outputs) Openai 패키지에서 원하는 결과를 output으로 받기(Structured outputs)GPT API를 활용하여 텍스트 생성은 이제 기본중에 기본인데요!!,이에 더해서 작업에서 필요한 정보만 명확하게 뽑아내고 싶을떄가있습니다!!예를 들면!!뉴스기사에서 중요성이 얼만큼인지, 긍정drfirst.tistory.com 사전에 필요한 객채를 선언하고, 해당 형식에 맞게 받는 방법이지만!!client.beta.chat.completions.parse beta의 형식으로 앞으로 어.. 2024. 11. 6. 이전 1 2 3 4 ··· 12 다음
