2022.05.11 - [일등박사의 생각/데이터분석] - 중고 PC를 구매해서 집에 우분투 서버 세팅하기!!
지난 포스팅에서는
① 중고 PC를 구매하여
② 우분투를 설치하고
③ 윈도우 PC에서 powershell로 원격으로 접속하는것 까지 시도해보았었다!!
이번 포스팅에서는
① 주피터 노트북과 몽고DB설치 및 실행
② 포트포워딩
을 통하여 전세계 어디서든 접근할 수 있는 나만의 클라우드 서버로 발전시킨 과정을 소개할 예정이다!!^^
!!!결론부터 공개하면!!!!!
아래처럼 어디서든지 브라우져만 있으면 내 서버를 노트북으로 접속하수 있고
어디서든지 분석환경만 된다면 내 서버의 DB에 접속하수 있다!!
1. 필요한 파일들 설치하고 실행시키기
이미 많은 블로그들에서 필요한 파일을 설치하는 법은 잘 소개가 되어있다!!
>> 주피터 노트북(파이썬)은 아나콘다로 한번에 깔끔하게 설치하고!!
https://velog.io/@tube-jeonghoon/Ubuntu%EC%97%90-anaconda-%EC%84%A4%EC%B9%98%ED%95%98%EA%B8%B0
>> 몽고DB도 아래 블로그처럼 쉽게 설치할 수 있었다!!
https://www.walterz.net/2020/12/30/3160/
여기서 중요한것은!! 설치가 아닌 실행이다!!
보통 우리는 local에 노트북, 몽고DB를 설치하여 사용하기에
ip 및 포트번호를 특별히 신경쓰지 않는다!!
하지만 이번에는 서버에서 실행 후 원격으로 접속해야하기에 적절한 실행코드가 필요하다!!
주피터 노트북의 경우 아래처럼 ip는 내 서버의 ip로, 포트는 내가하고자하는 포트로 실행시킨다!!
jupyter notebook --ip {ifconfig로 확인한 내서버의 IP주소} --no-browser --port {사용하고자하는포트}
>> example
jupyter notebook --ip 123.345.123.23 --no-browser --port 8888
mongoDB도 마찬가지로 ip는 내 서버의 ip로, 포트는 내가하고자 하는 포트로 실행시킨다!!
mongod --port {포트번호} --bind_ip {나만의IP}
example!!!
mongod --port 27017 --bind_ip 123.345.123.23
참고로 위와같이 실행하면 shell을 사용할 수 없으니
nohup을 활용 shell 백그라운드에서 실행시키는것을 추천합니다!!
(ip 및 포트번호는 본인 상황에 맞게 입력해주세요!!^^*)
nohup jupyter notebook --ip 123.345.123.23 --no-browser --port 8888 &
nohup mongod --port 27017 --bind_ip 123.345.123.23 &
2. 포트포워딩하기
포트포워딩이 무엇인가!? 이미 많은 고수분들이 잘 소개해두었다!
https://storytown.tistory.com/14
그래서!!
각자의 공유기별로 포트포워딩을 진행합니다!@!
https://m.blog.naver.com/rts0114/220901616526
저같은 경우 KT wifi를 사용하기에 아래와 같이 세팅해두었습니다!!!
이제 모든 작업이 끝났습니다!!!
마지막으로 접속하기위해서는
지금까지 사용했던 내부망의 IP,가 아닌 외부망의 IP확인이 필요한데요!!
(이해가 안된다면 포트포워딩을 다시한번 공부해주세요!)
네이버에서 내 IP로 검색하면 바로 알 수 있습니다!!
이제 다끝났습니다!!
나의 파이썬 노트북은 브라우져에
{내 외부 IP주소}:{쥬피터노트북 포트번호} >> (예시 : 12.12.12.12:8888)
로 입력하면!! 나의 분석환경에 접속됨을 확인할 수 있습니다!!
MongoDB의 경우
Google Colab에서 아래와 같이 입력해보면!!
from pymongo import MongoClient
import pandas as pd
### MongoDB 접속
my_client = MongoClient("mongodb://12.12.12.12:27017/")
## 위의 주소는 예시로 실제로는
## mongodb://{나의 외부 IP}:{mondbDB port}/
## 와 같이 해야합니다@@
mydb = my_client['monkey_tradin2']
mycol = mydb['monkey_history']
type_l = []
for x in mycol.find() :
type_l.append(x['TYPE'])
df = pd.DataFrame()
df['type'] = type_l
df
데이터가 없어 아래 스크린샷 처럼
빈 Dataframe이 호줄됨을 보실 수 있습니다!!
이제 어디서든지!! 나의 서버에 접속해서 마음껏 분석하고,
데이터를 쌓을 수 있겠지요~!^^
화이팅!!
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