728x90 openai44 OpenAI의 새로운 모델 GPT-4o 알아보기!! (feat. 빠르고 저렴하고 좋다) OpenAI의 최신 멀티모달 모델 GPT-4o (GPT4-옴니) 세줄요약1. 완전 빠르다2. 싸다. (GPT-4터보보다도 저렴 + 20개언어 토큰감축으로 더 큰 효과)3. 멀티모달, 이미지, 오디오, 채팅이 통합!! (새로운 모델구조!!)2024년 5월13일,AI 기술의 최전선에서 혁신을 이끌고 있는 OpenAI가 새로운 멀티모달 모델 GPT-4o를 선보였습다! GPT-4o는 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 정보를 이해하고 처리하는 능력을 갖춘 최첨단 AI 모델입니다. GPT-4o("o"는 "omni"의 약자)는 훨씬 더 자연스러운 인간-컴퓨터 상호작용을 가능하게 합니다!!멀티모달 모델로서 텍스트, 오디오 및 이미지의 모든 조합을 입력으로 받아들이고 텍스트, 오디오 및 이미지 출력의 모든.. 2024. 5. 14. AI모델(GPT4)로 그림 및 사진 읽기 with python 오늘은 GPT로 그림및 사진읽기!! 에 대하여 알아보겠습니다!! 사용할 모델은 openai의 GPT 모델인 gpt-4-vision-preview 입니다!! 1. URL 기반으로 그림 읽기!!! target url을 설정하고 해당 이미지를 읽어와서 해석하게합니다!! 아래 URL의 이미지를 읽어보게하겠습니다 https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/20110105_214/dapapr_1294200472447D2cs9_JPEG/noname08.jpg?type=w420 import openai openai.api_key = '{내 openai key}' my_image_url = 'https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/20110105_214/dapapr_12.. 2024. 3. 26. [langchain공부]gpt와 함께하는 few shot learning ! (feat. python) Few-Shot Learning 이란!? Few-Shot Learning은 적은 양의 데이터로도 새로운 작업을 학습하도록 인공지능 모델을 훈련하는 기법 반적인 머신러닝 모델은 방대한 양의 데이터를 필요로 하지만, Few-Shot Learning은 새로운 개념이나 카테고리를 빠르게 학습하도록 모델을 설계하여 데이터 부족 문제를 해결 Few-Shot Learning의 주요 특징: 적은 양의 학습 데이터: 새로운 작업을 학습하기 위해 필요한 데이터가 매우 적음 빠른 학습 속도: 새로운 개념을 빠르게 이해하고 적용할 수 있습니다. 일반화 능력: 학습된 개념을 새로운 상황에 적용할 수 있습니다. Few-Shot Learning의 활용 분야: 자연어 처리: 새로운 단어나 문장의 의미를 학습 컴퓨터 비전: 새로운 물.. 2024. 2. 24. OpenAI !! 새로운 text 임베딩 모델 출시 (text-embedding-3) OpenAI에서 저렴한 가격의 새로운 텍스트 임베딩 모델이 출시되어 소개포스팅을 작성하고자합니다! 1. text-embedding-3-small : 작고 효율적인모델 새로운 text-embedding-3-small 모델 : 2022년 12월 출시된 text-embedding-ada-002 모델보다 성능이 크게 향상된 작고 효율적인 텍스트 임베딩 모델 더 강력한 성능: 다국어 검색 벤치마크(MIRACL)에서는 평균 점수가 31.4%에서 44.0%로, 영어 작업 벤치마크(MTEB)에서는 평균 점수가 61.0%에서 62.3%로 증가 더 저렴한 가격: 이전 모델인 text-embedding-ada-002에 비해 5배 저렴한 가격(1,000 토큰당 $0.00002)으로 제공 * 이전 모델인 text-embeddi.. 2024. 2. 17. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 11 다음 728x90
