728x90 llm39 [langchain + ollama] langchain으로 llama3 호출하기!!(feat. python, 멀티에이전트) 2024.05.29 - [데이터&AI/LLM] - llama3 의 모델을 api로 호출하기!! (feat. ollama, python, embedding) llama3 의 모델을 api로 호출하기!! (feat. ollama, python, embedding)지난 포스팅에서는!! ollama로 올라간 llama를shell 환경에서 진행해보았는데요!! 이번에는 API를 호출하는 방법으로 해당 모델을 사용해보겠습니다!! 1. ollama모델 구동 - 기존과 동일하게, 서버에drfirst.tistory.com 지난 포스팅에서는 ollama의 llama3를python의 api request를 활용하여 사용했었습니다!!이번에는 python의 langchain 패키지를 활용하여 llama3를 활용해봅시가!! 1... 2024. 6. 2. llama3 의 모델을 api로 호출하기!! (feat. ollama, python, embedding) 지난 포스팅에서는!! ollama로 올라간 llama를shell 환경에서 진행해보았는데요!!2024.05.29 - [데이터&AI/LLM] - 내 서버에서 llama3 실행하기!! (feat. ollama) 내 서버에서 llama3 실행하기!! (feat. ollama)이전 포스팅에서 ollama를 활용하여 llama2-uncencored 모댈을 활용해보았고,airllm을 활용하여 llama3 모델을 활용해보았는데요!! 이번에는 ollama를 활용하여 llama3를 사용해보겠습니다!! 1. ollama 실행!! -drfirst.tistory.com 이번에는 API를 호출하는 방법으로 해당 모델을 사용해보겠습니다!! 1. ollama모델 구동 - 기존과 동일하게, 서버에서 ollama를 우선 구동시킵니다.. 2024. 6. 1. 내 서버에서 llama3 실행하기!! (feat. ollama) 이전 포스팅에서 ollama를 활용하여 llama2-uncencored 모댈을 활용해보았고,airllm을 활용하여 llama3 모델을 활용해보았는데요!! 이번에는 ollama를 활용하여 llama3를 사용해보겠습니다!! 1. ollama 실행!! - 우선 기존에 설치괸 ollama를 background 에서 실행합니다!!~OLLAMA_MODELS={모델의 위치} ollama serve 2. llama3모델 다운!! ollama에서 지원하는 모델이 많아젔습니다! 그중 llama3가 있지요~~ollama run llama3run 을 해주었을때, 해당 디렉토리에 모델이 없다면 자동으로 다운로드를 진행합니다! > 참고 : https://github.com/ollama/ollama GitHub - ollama/.. 2024. 5. 31. [HyperCLOVA] 익스플로러를 활용하여 데이터 생성하기 (오덕체 생성!) 네이버의 HyperCLOVA에서는 다양한 기능들을 제공하고있습니다. 이들 중 오늘은 학습에 필요한 데이터를 생성해주는 "데이터확장"기능을 사용해보고자합니다. 1. 우선 어떤 데이터를 생성할지, 데이터셋을 업도르해줘야하기에, 데이터 포맷을 다운로드합니다.2. 학습에 진행할 모델들을 선택해줍니다. 저는 가장 성능이 좋을걸로 보이는 "HCX-003" 모델을 사용해보았습니다3. 학습데이터를 올려줍니다. 저는 오타쿠 말투를 수집해보았어요~~^^text,completion어제 집에서 유이군과 밥을 먹었어,어제 집에서 유이군과 밥을 먹었다는…(쿨럭)트와이스의 쯔위가 좋아,'가수 트와이스에 쯔위가 좋더라는…(퍽)'뫄뫄선배를 마주쳤다.,'앗! 선배인 뫄뫄상을 마주쳐버렸...(부끄러운거냐!!)'일년을 기다렸어,'무려 .. 2024. 5. 24. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 10 다음 728x90
