ChatGPT17 [langchain + ollama] langchain으로 llama3 호출하기!!(feat. python, 멀티에이전트) 2024.05.29 - [데이터&AI/LLM] - llama3 의 모델을 api로 호출하기!! (feat. ollama, python, embedding) llama3 의 모델을 api로 호출하기!! (feat. ollama, python, embedding)지난 포스팅에서는!! ollama로 올라간 llama를shell 환경에서 진행해보았는데요!! 이번에는 API를 호출하는 방법으로 해당 모델을 사용해보겠습니다!! 1. ollama모델 구동 - 기존과 동일하게, 서버에drfirst.tistory.com 지난 포스팅에서는 ollama의 llama3를python의 api request를 활용하여 사용했었습니다!!이번에는 python의 langchain 패키지를 활용하여 llama3를 활용해봅시가!! 1... 2024. 6. 2. 지금시간 맞추는 GPT 만들기 (feat. function calling) 2024.05.28 - [데이터&AI/LLM] - LLM 에이전트(llm agent) 란 무엇일까?- 코드로 알아보기 (feat. prompt engineering) LLM 에이전트(llm agent) 란 무엇일까?- 코드로 알아보기 (feat. prompt engineering)https://www.etnews.com/20240501000118 AI 에이전트 시대 열린다…단순 답변 넘어 '일상의 동반자'로인공지능(AI)이 챗봇을 넘어 기차표를 예매하고 레스토랑을 예약해주는 ‘AI 에이전트 시대’가 열린다.drfirst.tistory.com LLM Agent, function calling, tool 등 GPT를 활용한 다양한 기술들이 개발되고있는데요!!오늘은 이 function calling 기능을 .. 2024. 5. 30. 완전쉽게!!! GPT의 Token 이해하기 (with Python) GPT를 사용할떄, 요금은 Token 단위로 계산이 됩니다!! 그런, 토큰이 뭘까요??? 여러 글들을 찾아보면, 아래와 같이 표현합니다.토큰이란? GPT 모델에서의 토큰(token)은 매우 간단한 개념이다. 일상 언어에서 우리가 사용하는 단어나 문장 부호와 같은 것을 생각하면 된다.GPT 모델에서는 이러한 단어나 문장 부호를 더 작은 단위로 쪼갠 것을 토큰이라고 부른다. 그런데, 요렇게 글로 이해하는것 보다, 파이썬 코드 하나로 이해하면 편합니다!!한번 볼까요? 토큰 "1" 은 어떤 글자로 매칭이 될까요?아래 코드로 확인해봅시다!import tiktokenencoding = tiktoken.encoding_for_model('gpt-3.5-turbo')encoding.decode([1]) 1은 바로 .. 2024. 5. 20. [langchain공부]gpt와 함께하는 few shot learning ! (feat. python) Few-Shot Learning 이란!? Few-Shot Learning은 적은 양의 데이터로도 새로운 작업을 학습하도록 인공지능 모델을 훈련하는 기법 반적인 머신러닝 모델은 방대한 양의 데이터를 필요로 하지만, Few-Shot Learning은 새로운 개념이나 카테고리를 빠르게 학습하도록 모델을 설계하여 데이터 부족 문제를 해결 Few-Shot Learning의 주요 특징: 적은 양의 학습 데이터: 새로운 작업을 학습하기 위해 필요한 데이터가 매우 적음 빠른 학습 속도: 새로운 개념을 빠르게 이해하고 적용할 수 있습니다. 일반화 능력: 학습된 개념을 새로운 상황에 적용할 수 있습니다. Few-Shot Learning의 활용 분야: 자연어 처리: 새로운 단어나 문장의 의미를 학습 컴퓨터 비전: 새로운 물.. 2024. 2. 24. 이전 1 2 3 4 5 다음
