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Python86

파이썬 langchain 활용기반, 쉽게 챗봇사이트 만들기 (gradio) streamlit에 이어파이썬의 기본 기능과 langchain 기능을 결합,쉽게 챗봇사이트를 만들도록 도와주는 그라디어 (Gradio)의 사용방법에 대하여 알아보겠습니다!!  1. pip 로 패키지 설치!! pip install gradio  2. 패키지 로드!! 이번에는 gpt3.5를 사용해보겠습니다!!from langchain_core.output_parsers import StrOutputParserfrom langchain_core.prompts import ChatPromptTemplatefrom langchain.chat_models import ChatOpenAImodel = "gpt-3.5-turbo"## 모델설정chatgpt35 = ChatOpenAI(temperature=0, mode.. 2024. 5. 18.
내 서버에서 llama3 70B 모델 사용하기 (feat. airllm) 2024.04.19 - [데이터&AI/LLM] - llama3 무료로 쉽게 사용해보기 (feat. huggingface) llama3 무료로 쉽게 사용해보기 (feat. huggingface)우리시간 지난 밤(2024년 4월 18~19일 밤) 메타에서는 라마3를 오픈소스를 공개했습니다!! GPT-3.5, Claude Sonnet 보다 평가가 좋고!! 아직 공개되지 않은 400b 모델은 GPT-4, Claude 3 Opus를 뛰어넘을 것으로 예drfirst.tistory.com 지난 포스팅에서 llama3를 huggingface 플랫폼 내에서 사용하는 방법을 공유했었습니다. 오늘은!!!이 llama3 70B 모델을 내 서버에서 사용하는 방법을 알아보곘습니다!! 바로 airllm을 활용하는것 인데요!! 1... 2024. 5. 7.
Sweeper bot(스위퍼봇) 에 대하여 알아보자 (feat. 거래소 지갑관리, 지갑해킹) 안녕하세요~!! 오늘은 sweeper bot 스위퍼봇에 대하여 알아보겠습니다!! 1. 가상자산 거래소의 지갑관리 알아보기 앞서!!! 우리가 익숙한 업비트 지갑체계에 대하여 생각해봅시다! 타 거래소 혹은 메타마스크 등에서 업비트로 입금하려할때 이렇게 입금주소를 알려주는데요, 이 주소로 입금을 하면 어떻게될까요? 업비트에서는 사용자 각각의 모든 지갑을 만들어두고,, 모든 자산을 분산하여 관리할까요??? NONONO!!! 업비트 고객수는 약 120만명!! 이 120만명의 지갑에 각각의 자산을 따로 관리하기는 너무 복잡하겠지요~! 그래서!! 업비트는 각각의 지갑에 받은 가상자산을 업비트의 종합지갑에 모아두게됩니다 정말일까요? 아래 block scan 사이트를 봅시다!! https://polygonscan.com.. 2024. 3. 30.
[web3] ImportError: cannot import name 'getargspec' from 'inspect' 에러해결!! 파이썬에서 여러 패키지를 설치하다보니,, ImportError: cannot import name 'getargspec' from 'inspect' 라는 에러가 발생하기시작했습니다.. 해결법이 무엇일까 고민하다 방법을 찾아서 공유합니다!! 1. ~/site-packages/parsimonious/expressions.py 파일 찾기!! ~는 사용자의 python이 설치된 경로입니다!! 2. import 부분의 코드 수정 #Before from inspect import getargspec # After from inspect import getfullargspec 3.완료!!!^^ ㅁ참고 : https://github.com/seed-labs/seed-emulator/issues/163 2024. 3. 29.