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Python86

[STT] 녹음파일에서 텍스트 추출하기!! by OpenAI Whisper(feat python) 최근 몇 년 동안, 음성 인식 기술의 발전은 놀라웠습니다.다양한 응용 프로그램에서 음성을 텍스트로 변환하는 기능즉!! STT (Speech-To-Text)는 많은 편리함을 제공하고 있습니다.특히 OpenAI의 Whisper는 그 성능이 어마어마한데요!!그래서를  Python으로 해당 모델을 활용, 녹음 파일로부터 텍스트를 추출하는 방법을 알아보아요~~.Whisper란 무엇인가요?Whisper는 OpenAI에서 개발한 음성 인식 모델로,다양한 언어와 억양을 인식할 수 있는 강력한 도구입니다.이 모델은 높은 정확도를 자랑하며, 특히 다양한 환경에서 녹음된 음성을 처리하는 데 탁월한 성능을 발휘합니다.또한 언어를 자동으로 감지하여 텍스트로 전환해줍니다!!! Python Code!오늘의 작업을 위해서는!!파이썬.. 2024. 6. 8.
[langchain + ollama] langchain으로 llama3 호출하기!!(feat. python, 멀티에이전트) 2024.05.29 - [데이터&AI/LLM] - llama3 의 모델을 api로 호출하기!! (feat. ollama, python, embedding) llama3 의 모델을 api로 호출하기!! (feat. ollama, python, embedding)지난 포스팅에서는!! ollama로  올라간 llama를shell 환경에서 진행해보았는데요!! 이번에는 API를 호출하는 방법으로 해당 모델을 사용해보겠습니다!! 1. ollama모델 구동 - 기존과 동일하게, 서버에drfirst.tistory.com 지난 포스팅에서는 ollama의 llama3를python의 api request를 활용하여 사용했었습니다!!이번에는 python의 langchain 패키지를 활용하여 llama3를 활용해봅시가!! 1... 2024. 6. 2.
Python사용자 입장에서 이해하는 Front-end (with Pandas, React) 안녕하세요! Python을 주로 사용하는 사용자로서 back-end는Python 의 Django, Flask, Fastapi로 잘 이해가 되고그 외에 spring, ruby등도 결국 어떻게 운영되겠다~~ 는 알겠는데!  Front-end는 html 과  css, javascript로 하면 되는데,React, VUE, angular 등이 왜 필요하지?? 라고 궁금해 하시는 분이 많을것 같습니다!!   그래서!! 파이썬 관점에서 이해해보고자합니다!! 학생들 시험의 평균점수 계산하기!!# 학생들의 시험 점수 데이터 (이름, [시험1, 시험2, 시험3])students_scores = [ ("Alice", [85, 90, 78]), ("Bob", [92, 88, 76]), ("Charlie", .. 2024. 5. 24.
빠르고 쉽게 설치하는 AIRFLOW (우분투, 코드 4줄) AIRFLOW란?Airflow는 복잡한 데이터 워크플로우를 시각적으로 설계하고 관리하는 오픈소스 플랫폼입니다. Python 기반으로 작성되어 유연하고 확장 가능하며, 다양한 작업 스케줄링 및 모니터링 기능을 제공합니다. 데이터 엔지니어링, 머신러닝 파이프라인 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 설치하기!! 간단, 4줄!!?============= 가상환경에서 하기 (필요하신분만)==============python3 -m venv airflow-envsource airflow-env/bin/activate========================= 진짜코드 =========================[설치] pip install apache-airflow[계정admin설정] airflow users cr.. 2024. 5. 22.