728x90 주제495 [STT] 녹음파일에서 텍스트 추출하기!! by OpenAI Whisper(feat python) 최근 몇 년 동안, 음성 인식 기술의 발전은 놀라웠습니다.다양한 응용 프로그램에서 음성을 텍스트로 변환하는 기능즉!! STT (Speech-To-Text)는 많은 편리함을 제공하고 있습니다.특히 OpenAI의 Whisper는 그 성능이 어마어마한데요!!그래서를 Python으로 해당 모델을 활용, 녹음 파일로부터 텍스트를 추출하는 방법을 알아보아요~~.Whisper란 무엇인가요?Whisper는 OpenAI에서 개발한 음성 인식 모델로,다양한 언어와 억양을 인식할 수 있는 강력한 도구입니다.이 모델은 높은 정확도를 자랑하며, 특히 다양한 환경에서 녹음된 음성을 처리하는 데 탁월한 성능을 발휘합니다.또한 언어를 자동으로 감지하여 텍스트로 전환해줍니다!!! Python Code!오늘의 작업을 위해서는!!파이썬.. 2024. 6. 8. 데이터 분석가를 위한 쉬운 docker : 편리한 notebook 환경 만들기!! 데이터 분석의 기본 Tool 이 된 python 그리고 Jupyter Notebook하지만!! 노트북을 바꾸거나, 뭐할떄마다 주피터 노트북 설정하는데는 많은 어려움이있었습니다!! 대략적인 문제점은 아래아 같았는데요!! 1. 환경 설정 및 의존성 관리의 어려움 : 로컬 환경에서 여러 프로젝트를 진행하면서 서로 다른 버전의 라이브러리를 설치하다 보면 의존성 충돌 문제가 발생합니다2. 재현성 및 일관성 문제 : 로컬 환경에서 작업할 경우, 동일한 코드가 다른 머신에서는 제대로 작동하지 않을 수 있습니다. 이는 각 머신의 환경 설정이 다르기 때문입니다3. 보안 및 데이터 관리 문제 : 데이터 분석 프로젝트에서는 종종 민감한 데이터를 다룹니다. 로컬 환경에 이러한 데이터를 저장하고 처리할 경우, 데이터 유출이나.. 2024. 6. 6. [langchain + ollama] langchain으로 llama3 호출하기!!(feat. python, 멀티에이전트) 2024.05.29 - [데이터&AI/LLM] - llama3 의 모델을 api로 호출하기!! (feat. ollama, python, embedding) llama3 의 모델을 api로 호출하기!! (feat. ollama, python, embedding)지난 포스팅에서는!! ollama로 올라간 llama를shell 환경에서 진행해보았는데요!! 이번에는 API를 호출하는 방법으로 해당 모델을 사용해보겠습니다!! 1. ollama모델 구동 - 기존과 동일하게, 서버에drfirst.tistory.com 지난 포스팅에서는 ollama의 llama3를python의 api request를 활용하여 사용했었습니다!!이번에는 python의 langchain 패키지를 활용하여 llama3를 활용해봅시가!! 1... 2024. 6. 2. llama3 의 모델을 api로 호출하기!! (feat. ollama, python, embedding) 지난 포스팅에서는!! ollama로 올라간 llama를shell 환경에서 진행해보았는데요!!2024.05.29 - [데이터&AI/LLM] - 내 서버에서 llama3 실행하기!! (feat. ollama) 내 서버에서 llama3 실행하기!! (feat. ollama)이전 포스팅에서 ollama를 활용하여 llama2-uncencored 모댈을 활용해보았고,airllm을 활용하여 llama3 모델을 활용해보았는데요!! 이번에는 ollama를 활용하여 llama3를 사용해보겠습니다!! 1. ollama 실행!! -drfirst.tistory.com 이번에는 API를 호출하는 방법으로 해당 모델을 사용해보겠습니다!! 1. ollama모델 구동 - 기존과 동일하게, 서버에서 ollama를 우선 구동시킵니다.. 2024. 6. 1. 이전 1 ··· 12 13 14 15 16 17 18 ··· 124 다음 728x90
