fewshow1 [langchain공부]gpt와 함께하는 few shot learning ! (feat. python) Few-Shot Learning 이란!? Few-Shot Learning은 적은 양의 데이터로도 새로운 작업을 학습하도록 인공지능 모델을 훈련하는 기법 반적인 머신러닝 모델은 방대한 양의 데이터를 필요로 하지만, Few-Shot Learning은 새로운 개념이나 카테고리를 빠르게 학습하도록 모델을 설계하여 데이터 부족 문제를 해결 Few-Shot Learning의 주요 특징: 적은 양의 학습 데이터: 새로운 작업을 학습하기 위해 필요한 데이터가 매우 적음 빠른 학습 속도: 새로운 개념을 빠르게 이해하고 적용할 수 있습니다. 일반화 능력: 학습된 개념을 새로운 상황에 적용할 수 있습니다. Few-Shot Learning의 활용 분야: 자연어 처리: 새로운 단어나 문장의 의미를 학습 컴퓨터 비전: 새로운 물.. 2024. 2. 24. 이전 1 다음
