728x90 faiss2 [langchain공부] embedding된 Vector를 mongoDB에 저장하기 2024.02.05 - [데이터&AI/langchain] - [langchain공부] Vectorstores. 벡터 저장소 (feat. Chroma, FAISS) [langchain공부] Vectorstores. 벡터 저장소 (feat. Chroma, FAISS) 사용자가 질문하고 답하는 RAG(Retrieval Augmented Generation, 검색 증강 생성)에서는 텍스트들을 벡터호 하여 Embeding한 하는데, 이 벡터를 저장해두 공간이 필요하다!! 이때 사용되는것이 벡터저장소 (Ve drfirst.tistory.com 지난 포스팅들을 통해서 embedding된 vectore들을 chroma, FAISS 등의 벡터 저장소에 저장하는 과정을 진행해보았는데요!! 이번 포스팅에선느 NoSQL의 선.. 2024. 3. 5. [langchain공부] Vectorstores. 벡터 저장소 (feat. Chroma, FAISS) 사용자가 질문하고 답하는 RAG(Retrieval Augmented Generation, 검색 증강 생성)에서는 텍스트들을 벡터호 하여 Embeding한 하는데, 이 벡터를 저장해두 공간이 필요하다!! 이때 사용되는것이 벡터저장소 (Vectore Store)다! > Pure Vector database : Vector형태의 값만 저장이 가능하다!! (추천) - 업데이트 삭제 이동등 DB와 유사한 기능 >> Pinecone, Qdrant , Weaviate: 유료, 다앵한기능 >> Chrome : 무료, 오픈소수!! > Vector Libraries : - Vector 유사도를 계산하는 대 특화된 툴 / DB로서의 기능이 적어 유지보수가 잘 안댄다 >> FAISS : 벡터 저장, 벡터 유사도 구하기등, M.. 2024. 2. 5. 이전 1 다음 728x90
