728x90 데이터&AI150 OpenAI의 멀티에이전트 framework SWARM 활용! (example. 페스트푸트 매장 상황) 안녕하세요!!2024.10.17 - [데이터&AI/LLM] - Gpt realtime Python으로 구현하기!! Gpt realtime Python으로 구현하기!!앞 포스팅에서!!!2024.10.15 - [데이터&AI/기타개발] - [realtime GPT를 쓰기위한 사전학습] threading의 이해 (python의 멀티태스킹!) [realtime GPT를 쓰기위한 사전학습] threading의 이해 (python의 멀티태스킹!)최drfirst.tistory.com 지난 포스팅에서 swam 이 무엇인지 간단히 알아보았습니다!!그런데, 프로그래밍 공부할떄는 언제나 그렇듯, 실제 상황을 코드로 바꿔보면서 해보아야 더 빠르게 이해가 되더라구요!그래서 오늘은!! 대표적인 상황을 기준으로 swarm에 대하여 .. 2024. 10. 21. OpenAI의 멀티에이전트 framework SWARM 알아보기 현존하는 최고의 LLM API인 OpenAI의 llm API들!!이들은 함수를 호출하는 function calling 기능을 제공해서agent로서의 가능성을 보여주었었는데요!!2024.01.24 - [데이터&AI/LLM] - GPT API 의 Function Calling 기능 알아보기!! (feat. Python) GPT API 의 Function Calling 기능 알아보기!! (feat. Python)GPT를 활용한 스토어도 나오고!! API 의 기술이 많이 발전했는데요!! 오늘은 Function Calling 기능에 대하여 알아보겠습니다~! Function Calling - 함수 호출!! 이 기능을 간단히 소개하자면!!! GPT를 통해 내drfirst.tistory.com 이런 function c.. 2024. 10. 20. Gpt realtime Python으로 구현하기!! 앞 포스팅에서!!!2024.10.15 - [데이터&AI/기타개발] - [realtime GPT를 쓰기위한 사전학습] threading의 이해 (python의 멀티태스킹!) [realtime GPT를 쓰기위한 사전학습] threading의 이해 (python의 멀티태스킹!)최근 공개된 GPT realtime모델!!!2024.10.12 - [데이터&AI/LLM] - gpt realtime console로 사용해보기 gpt realtime console로 사용해보기24년 9월 25일!! chatgpt advanced voice 모드가 공개되서 많이 환영을 받았습니다!그리drfirst.tistory.com2024.10.15 - [데이터&AI/기타개발] - [realtime GPT를 쓰기위한 사전학습] queue.. 2024. 10. 19. [realtime GPT를 쓰기위한 사전학습] queue 의 이해 (python. 줄을 서시오!! FIFO) 지난 포스팅에이어2024.10.15 - [데이터&AI/기타개발] - [realtime GPT를 쓰기위한 사전학습] threading의 이해 (python의 멀티태스킹!)realtime GPT를 쓰기위한 사전학습, python의 queue에 대하여 알아보겠습니다!! 우선!! 개념도 필요없이 코드를 하나 보지요!!import queuemy_queue = queue.Queue()# 데이터 넣기my_queue.put(1)my_queue.put(2)my_queue.put(3)# 데이터 꺼내기print(my_queue.get()) # 1print(my_queue.get()) # 2print(my_queue.get()) # 3 결과는!? 아주 깔끔합니다!! my_queue라는 곳에 1,2,3을 넣었고 1,2,.. 2024. 10. 18. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 38 다음 728x90
