728x90 데이터&AI/LLM75 지금시간 맞추는 GPT 만들기 (feat. function calling) 2024.05.28 - [데이터&AI/LLM] - LLM 에이전트(llm agent) 란 무엇일까?- 코드로 알아보기 (feat. prompt engineering) LLM 에이전트(llm agent) 란 무엇일까?- 코드로 알아보기 (feat. prompt engineering)https://www.etnews.com/20240501000118 AI 에이전트 시대 열린다…단순 답변 넘어 '일상의 동반자'로인공지능(AI)이 챗봇을 넘어 기차표를 예매하고 레스토랑을 예약해주는 ‘AI 에이전트 시대’가 열린다.drfirst.tistory.com LLM Agent, function calling, tool 등 GPT를 활용한 다양한 기술들이 개발되고있는데요!!오늘은 이 function calling 기능을 .. 2024. 5. 30. LLM 에이전트(llm agent) 란 무엇일까?- 코드로 알아보기 (feat. prompt engineering) https://www.etnews.com/20240501000118 AI 에이전트 시대 열린다…단순 답변 넘어 '일상의 동반자'로인공지능(AI)이 챗봇을 넘어 기차표를 예매하고 레스토랑을 예약해주는 ‘AI 에이전트 시대’가 열린다. 1일 업계에 따르면, 눈과 손이 달린 것처럼 고도화된 업무를 직접 수행하는 AI 에이전트,www.etnews.com LLM이 이슈가 되면서 이제는 LLM Agent라는 말이 여러 매체에서 화두가되고있습니다이 LLM Agent란 무엇일까요? LLM에서의 에이전트의 정의와 예시 , 그리고 코드로 알아보기!!LLM에서의 에이전트란?LLM 에이전트란 입력받은 정보를 바탕으로 작업을 수행하거나 결정을 내리는 자율적인 개체를 의미합니다예를 들면 아래와 같은 서비스들이 llm 에이전트 기.. 2024. 5. 29. LangChain 캐싱: GPT비용을 줄이고 속도는 높이기!!(feat python) GPT한태 똑같은 질문을 여러사람이 여러번 할수 있지 않을까요?? 그런데 그때마다 GPT API를 호출한다면??매번 GPT 답변받느라 속도도 느려지고, API를 계속 호출하느라 비용도 비싸겠찌요? 이를 대비해서!!LangChain의 caching 기능을 사용하면됩니다!!. 캐싱이란 무엇인가요?캐싱은 이전에 계산된 결과를 저장해두고, 동일한 입력이 들어왔을 때 다시 계산하지 않고 저장된 결과를 재사용하는 기술입니다. LangChain에서 캐싱은 LLM 호출 결과를 저장하고, 동일한 프롬프트에 대해서는 LLM을 다시 호출하지 않고 캐시된 결과를 반환합니다.LangChain 캐싱 사용 방법LangChain의 캐싱은 크게 2가지 방법으로 사용 가능합니다!! 방법1. 메모리캐시 사용from langchain... 2024. 5. 28. [HyperCLOVA] 익스플로러를 활용하여 데이터 생성하기 (오덕체 생성!) 네이버의 HyperCLOVA에서는 다양한 기능들을 제공하고있습니다. 이들 중 오늘은 학습에 필요한 데이터를 생성해주는 "데이터확장"기능을 사용해보고자합니다. 1. 우선 어떤 데이터를 생성할지, 데이터셋을 업도르해줘야하기에, 데이터 포맷을 다운로드합니다.2. 학습에 진행할 모델들을 선택해줍니다. 저는 가장 성능이 좋을걸로 보이는 "HCX-003" 모델을 사용해보았습니다3. 학습데이터를 올려줍니다. 저는 오타쿠 말투를 수집해보았어요~~^^text,completion어제 집에서 유이군과 밥을 먹었어,어제 집에서 유이군과 밥을 먹었다는…(쿨럭)트와이스의 쯔위가 좋아,'가수 트와이스에 쯔위가 좋더라는…(퍽)'뫄뫄선배를 마주쳤다.,'앗! 선배인 뫄뫄상을 마주쳐버렸...(부끄러운거냐!!)'일년을 기다렸어,'무려 .. 2024. 5. 24. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 ··· 19 다음 728x90
