728x90 GPT34 [langchain공부]gpt와 함께하는 few shot learning ! (feat. python) Few-Shot Learning 이란!? Few-Shot Learning은 적은 양의 데이터로도 새로운 작업을 학습하도록 인공지능 모델을 훈련하는 기법 반적인 머신러닝 모델은 방대한 양의 데이터를 필요로 하지만, Few-Shot Learning은 새로운 개념이나 카테고리를 빠르게 학습하도록 모델을 설계하여 데이터 부족 문제를 해결 Few-Shot Learning의 주요 특징: 적은 양의 학습 데이터: 새로운 작업을 학습하기 위해 필요한 데이터가 매우 적음 빠른 학습 속도: 새로운 개념을 빠르게 이해하고 적용할 수 있습니다. 일반화 능력: 학습된 개념을 새로운 상황에 적용할 수 있습니다. Few-Shot Learning의 활용 분야: 자연어 처리: 새로운 단어나 문장의 의미를 학습 컴퓨터 비전: 새로운 물.. 2024. 2. 24. [langchain공부] ConversationBufferMemory (과거 프롬포트 내용 기억하기!!) 2023.03.05 - [일등박사의 생각/데이터&AI] - python API를 활용한 chatgpt- 과거내용 기억하기 python API를 활용한 chatgpt- 과거내용 기억하기 안녕하세요~!!! 파이썬 API를 활용하여 새로나온 chatgpt(gpt-3.5-turbo) 를 활용하는 법을 알아보았는데요!! 2023.03.04 - [일등박사의 생각/데이터분석] - OpenAI의 ChatGPT를 파이썬 API로 이용하기(gpt-3.5-turbo) drfirst.tistory.com GPT api를 활용할때, 과거 내용기억하기는 정말 중요한 요소입니다!! 그래서 계속 프롬포트를 이어나가는 원시적인 방법을 포스팅하기도 했었는데요!! langchain의 ConversationBufferMemory 기능을 사.. 2024. 2. 2. [langchain공부] langchain 기초 - 5 (뉴스결과 요약해!!) 2024.02.01 - [주제] - [langchain공부] langchain 기초 - 4 (사이트 요약해!!) 지난 포스팅에서는 한 사이트를 요약하는 작업을 진행해보았는데요~! 이번엔 한 키워드의 뉴스결과를 바탕으로 요약하는 작업을 진행해보겟습니다~!! 1. 패키지 및 키 설정 from serpapi import GoogleSearch from langchain.chat_models import ChatOpenAI from langchain.utilities import GoogleSerperAPIWrapper from langchain.document_loaders import UnstructuredURLLoader from langchain.chains.summarize import load_sum.. 2024. 2. 2. [langchain공부] langchain 기초 - 4 (사이트 요약해!!) 필요한 패키지 pip install unstructured 요약하고자 하는 샘플 페이지 URL : https://namu.wiki/w/%EA%B8%B0%EA%B8%88?from=%ED%8E%80%EB%93%9C 코드!! 우선 관련 패키지 및 api key 만들고! from langchain.chat_models import ChatOpenAI from langchain.document_loaders import YoutubeLoader, UnstructuredURLLoader from langchain.chains.summarize import load_summarize_chain from langchain.prompts import PromptTemplate openai_api_key = '{나의 ke.. 2024. 2. 1. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 다음 728x90
