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데이터&AI/langchain22

[langchain공부] langchain 기초 - 2 (feat. function call. 함수호출하기) 이번 포스팅에서도 gpt api 를!!! 기존 gpt api 방식과 langchain 방식으로 알아보겠습니다!!!! 우선!! gpt의 function call 기능은 지난포스팅에서 알아보았는데요~!!!! 같은 포스팅 내용을 한번더 활용, 피자 가격을알려주는 챗봇을 만든다고 생각해봅시다!!! A. openai 패키지만을 이용한 function call 방법 1. 패지키를 호출한뒤, client 객채를 만들고, 필요 함수를 제작합니다 > chat : openai에 프롬포트 호출하는 함수 > pizza_price_info : 피자가격 산출하는 함수 > functions : 함수의 설명 json import json import openai client = openai.OpenAI(api_key = '{나만의 .. 2024. 1. 26.
[langchain공부] langchain 기초 - 1 (feat. GPT api와의 비교) 생성형 AI열풍!! 이미 chatGPT가 우리 일상에 밀접해지고, 더 이상 이 중요성을 강조할 필요도 없을것 같네요~!^^ 이 GPT 모델을 활용한 최신의 기술인 langchain 의 공부내용을 공유하고자 블로그 포스팅을 진행해보았습니다~!^^ 1. 환경세팅 우선!! openai 패키지가 설치되어야겠지요~? 저는 익숙한 openai 0.28 버전으로 설치를 추천드립니다!! pip install langchain pip install openai 2. GPT api 기초. - 모두 이미 익숙할, openai 의 GPT api 기초를 다시한번 테스트해봅시다!! import openai client = openai.OpenAI(api_key = '{나의 key 입력}') def chat(query): comp.. 2024. 1. 25.
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