728x90 gpt api2 openai 의 response_format (Structured_outputs의 원조) 지난 포스팅에서는 Structured_outputs 의 기능에 대하여 알아보았습니다!~ 2024.11.04 - [데이터&AI/LLM] - Openai 패키지에서 원하는 결과를 output으로 받기(Structured outputs) Openai 패키지에서 원하는 결과를 output으로 받기(Structured outputs)GPT API를 활용하여 텍스트 생성은 이제 기본중에 기본인데요!!,이에 더해서 작업에서 필요한 정보만 명확하게 뽑아내고 싶을떄가있습니다!!예를 들면!!뉴스기사에서 중요성이 얼만큼인지, 긍정drfirst.tistory.com 사전에 필요한 객채를 선언하고, 해당 형식에 맞게 받는 방법이지만!!client.beta.chat.completions.parse beta의 형식으로 앞으로 어.. 2024. 11. 6. GPT API 의 Function Calling 기능 알아보기!! (feat. Python) GPT를 활용한 스토어도 나오고!! API 의 기술이 많이 발전했는데요!! 오늘은 Function Calling 기능에 대하여 알아보겠습니다~! Function Calling - 함수 호출!! 이 기능을 간단히 소개하자면!!! GPT를 통해 내 함수를 호출, 해당 결과를 return 하는것 입니다!!! 길게 소개하자면 아래와 같은 기능이 가능힙니다, 챗봇 설계: 챗봇이 API와 연결, 필요한 데이터를 검색하거나 액션을 수행할 수 있도록 기능 호출을 사용 가능 작업 자동화: 반복적인 작업 자동화 ex) 이메일 전송, 보고서 작성, 데이터 업데이트 등 자동화. 정보 추출: 자연어로 입력된 문서에서 주요 정보를 식별하고 추출하기 위해 기능 호출을 사용. 이를 통해 데이터 분석, 질문 응답 시스템 등 다양한 응.. 2024. 1. 26. 이전 1 다음 728x90
