728x90 LN1 RMSNorm과 Layer Normalization 비교하기 오늘의 주제 요약!! LN은 합창단의 각 파트가 아름다운 화음을 만들도록 돕는 합창 지휘자라면, RMSNorm은 오케스트라 전체의 연주를 조율하여 감동적인 교향곡을 완성하는 오케스트라 지휘자와 같다!! 1. Layer Normalization - 신경망의 각 층에서 입력 데이터의 정규화를 수행하는 방법 - 합창단의 각 파트별 음량을 조절하는 것과 같음!! 소프라노, 알토, 테너, 베이스 각 파트의 음량이 너무 크거나 작으면 전체적인 화음이 깨지게 되기에 LN은 각 파트의 음량을 적절히 조절하여 전체적인 화음을 아름답게 만드는 역할을 함 입력 데이터:입력 데이터 𝑥=[𝑥1,𝑥2,...,𝑥𝑑] 의 𝑑차원 벡터. 평균 계산: 각 샘플의 평균을 계산3. 분산 계산:샘플의 분산을 계산4. 정규화: .. 2024. 6. 28. 이전 1 다음 728x90
