Assistant3 openai API의 RAG하기!! (2)-여러개 파일!!+html (tool_call 기능 중 Assistants File Search) 2024.11.05 - [데이터&AI/LLM] - openai API로만 RAG하기!! (1) (tool_call 기능 중 Assistants File Search)지난 포스팅에서 텐센트의 사업보고서.pdf 를 기반으로,openai의 API의 file search 기능을 활용해보았습니다!!이번에는 이 file_search의 기능을 더 자세히 알아보도록 하겠습니다!! 0. 미션이번엔 지난 tencent의 사업보고서외에도 삼성전자 사업보고서, 테슬라 사업보고서를 함께 vector화하여!!이중에서 필요한 정보를 추출해보겠습니다!! ※ 질문!! pdf html도?? file search에서 가능한 파일타입은!!?공식 홈페이지에 따르면 아래와 같이 pptx, docx 등 다양한 파일들을 지원합니다!! Supp.. 2024. 11. 8. openai API로만 RAG하기!! (1) (tool_call 기능 중 Assistants File Search) 예전 포스팅에서 RAG에 대하여 알아보았습니다!!! 이미 아시겠지만!!RAG(정보 검색 및 생성, Retrieval-Augmented Generation)란!!언어 모델(예: GPT-3)과 정보 검색 엔진을 결합하여 보다 신뢰성 있는 텍스트 생성 결과를 제공하는 접근 방식으로 주어진 질문에 답할 때, 외부 문서에서 관련 정보를 검색, 이를 기반으로 텍스트를 생성하는것이었습니다!2024.03.05 - [데이터&AI/langchain] - [langchain공부] embedding된 Vector를 mongoDB에 저장하기 [langchain공부] embedding된 Vector를 mongoDB에 저장하기2024.02.05 - [데이터&AI/langchain] - [langchain공부] Vectorstor.. 2024. 11. 7. openai의 assistant api 기능 활용하기(= openai의 threads = openai agent) openai의 gpt 모델 API를 활용해서 텍스트를 생성할때는 1회성입니다!!이를 개선하기 위해서 langchain의 ConversationBufferMemory를 사용해보기도 헀었는데요! 2024.01.27 - [데이터&AI/langchain] - [langchain공부] ConversationBufferMemory (과거 프롬포트 내용 기억하기!!) [langchain공부] ConversationBufferMemory (과거 프롬포트 내용 기억하기!!)2023.03.05 - [일등박사의 생각/데이터&AI] - python API를 활용한 chatgpt- 과거내용 기억하기 python API를 활용한 chatgpt- 과거내용 기억하기 안녕하세요~!!! 파이썬 API를 활용하여 새로나온 chatgpt(.. 2024. 11. 2. 이전 1 다음
