랭채인3 [langchain공부] langchain 핵심 - 1 (체인 만들기) langchain의 핵심~!!!! 이름 그대로 chain을 만들어봅시다!! 그런데!!! 왜 체인이 필요할까요!!?? GPT를 활용, 연결되고 연결되는 결과물을 얻기 위해서입니다!! 예를들어!! 여러분은 한 연극의 제목에 대한 비평문이 필요한 상태입니다! 그렇가면, GPT를 활용하여 1. 제목기반의 시놉시스 작성 2. 시놉시스 기반의 비평문 작성 의 절차를 걸쳐야 겠지요!? 위 과정을 langchain 을 활용한다면 깔끔하고 이쁘게 만들수 있습니다!! 연극의 시놉시스의 비평문이 필요한 상태입니다! 함께 시작해보아요!! 우선 언제나 그렇듯 키와 패키지를 임포트해줍니다 from langchain.prompts import PromptTemplate from langchain.chat_models import .. 2024. 2. 3. [langchain공부] langchain 기초 - 4 (사이트 요약해!!) 필요한 패키지 pip install unstructured 요약하고자 하는 샘플 페이지 URL : https://namu.wiki/w/%EA%B8%B0%EA%B8%88?from=%ED%8E%80%EB%93%9C 코드!! 우선 관련 패키지 및 api key 만들고! from langchain.chat_models import ChatOpenAI from langchain.document_loaders import YoutubeLoader, UnstructuredURLLoader from langchain.chains.summarize import load_summarize_chain from langchain.prompts import PromptTemplate openai_api_key = '{나의 ke.. 2024. 2. 1. [langchain공부] langchain 기초 - 1 (feat. GPT api와의 비교) 생성형 AI열풍!! 이미 chatGPT가 우리 일상에 밀접해지고, 더 이상 이 중요성을 강조할 필요도 없을것 같네요~!^^ 이 GPT 모델을 활용한 최신의 기술인 langchain 의 공부내용을 공유하고자 블로그 포스팅을 진행해보았습니다~!^^ 1. 환경세팅 우선!! openai 패키지가 설치되어야겠지요~? 저는 익숙한 openai 0.28 버전으로 설치를 추천드립니다!! pip install langchain pip install openai 2. GPT api 기초. - 모두 이미 익숙할, openai 의 GPT api 기초를 다시한번 테스트해봅시다!! import openai client = openai.OpenAI(api_key = '{나의 key 입력}') def chat(query): comp.. 2024. 1. 25. 이전 1 다음
